在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的发展方向。
如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有 决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？
欧姆定律与带泄漏整合发放模型
格奥尔格·欧姆（Georg Ohm）和穆勒的人生经历迥然不同，他发表了自己的研究成果后却丢了工作。
1789年，欧姆出生于德国埃尔朗根，是一个锁匠的儿子。他只在自己家乡的大学短暂地读过书，之后就辗转多个城市当物理和数学老师。后来，因为想要成为一名学者，欧姆开始做实验，做得最多的是电学实验。在一次实验中，他把不同金属材质的导线切割成不同的长度，然后在导线两端施加电压，观测有多少电流通过导线。经此实验，他推导出了导线长度和电流之间的数学关系——导线越长，电流越小。
1827年，欧姆将他的这一发现连同一系列电学方程式整理成册，这便是《伽伐尼电路的数学研究》（The Galvanic Circuit Investigated Mathematically）一书。和现代电学研究不同，在欧姆所处的年代，电学并不是一个十分数学化的研究领域，而欧姆的同侪们也并不喜欢他这种离经叛道的研究方式。其中一个审稿人甚至这样写道：“所有抱着敬畏之心看待这个世界的人都不应该理睬这本书，因为它充满了不可救药的痴心妄想，它唯一努力想做的就是玷污大自然的尊严。”欧姆在工作之余抽空撰写的这本书可谓一败涂地，他本想着靠它升职加薪，却反而被迫辞去了工作。
但欧姆是对的。通过导线的电流等于导线两端的电压除以导线的电阻。欧姆观察到的这个规律，现在是全世界电气工程学一年级新生必修课程中的基础。现如今，这个规律被称作欧姆定律，而电阻的基本单位也被命名为“欧姆”。虽然欧姆活着的时候没办法见证他的研究成果所带来的巨大影响，但他最终得到过一些认可。在63岁时，欧姆终于被任命为慕尼黑大学的实验物理学教授，但在短短的两年之后，他便撒手人寰。
电阻，顾名思义就是阻力的度量，它描述了物质对电流阻力的大小。大部分物质都有一定的电阻，但欧姆注意到，物质的物理特性决定了电阻的大小。导线越长，电阻越大；导线越粗，电阻小。就像沙漏的细颈口能够减缓沙子的流动一样，电阻越大的导线越能够阻碍带电粒子的流动。
法国神经生理学家路易斯·拉皮克（Louis Lapicque）就懂得欧姆定律。拉皮克于1866年在法国出生，就在第一个动作电位被记录后不久，他完成了自己在巴黎医学院的博士学业，其毕业论文是关于肝功能和铁元素代谢的。尽管拉皮克从事的是科学研究，但他兴趣广泛，从历史到政治再到帆船均有涉猎，他有时甚至会自己驾驶帆船穿越英吉利海峡去参加学术会议。